IA et emploi : les métiers exposés sont-ils déjà touchés ?
On entend partout que l’IA va remplacer des métiers entiers. Nous avons regardé ce qui se passe vraiment dans les offres d’emploi, métier par métier, depuis la sortie de ChatGPT.
−32 %d’offres pour les métiers très exposésDepuis 2022. Métiers peu exposés : −25 %. Ensemble du marché : −25 %.
+0,3 ptd’écart sur l’ouverture aux débutantsEntre métiers très et peu exposés, une fois la conjoncture retirée : non significatif.
19familles de métiers très exposéesLe tiers des familles où l’IA générative peut faire le plus de tâches.
Exposés ou déjà touchés ?
Chaque point est une famille de métiers. À droite, les plus exposées à l’IA générative ; en bas, celles dont les offres ont le plus reculé depuis 2022. Si l’IA fermait déjà le marché, les points de droite seraient tous en bas.
très exposésmoyennementpeu exposéstaille : nombre d’offres en 2022
Ce que disent les chiffres
Les métiers les plus exposés reculent un peu plus que les autres, mais l’écart disparaît quand on compare chaque métier à lui-même et qu’on retire la conjoncture commune. Surtout, ils n’ont pas davantage fermé leurs offres aux débutants : c’est la différence avec l’étude de Stanford, qui observe aux États-Unis un recul de l’emploi des 22-25 ans dans les métiers exposés. En France, à mi-2026, ce signal ne se voit pas dans les offres. Un décrochage des métiers très exposés apparaît au premier semestre 2026, encore trop récent pour conclure.
Nous avons refait le calcul avec la mesure utilisée par Stanford : la part des tâches de chaque métier que les gens confient réellement à une IA (Claude, d’après Anthropic), et non plus ce que l’IA pourrait faire en théorie. Les deux mesures classent les métiers presque de la même façon, et la conclusion ne change pas : +1,1 point sur l’ouverture aux débutants, sans écart significatif.
Les familles de métiers les plus exposées
Famille de métiers
Exposition (OIT)
Tâches faites avec l’IA
Offres depuis 2022
Ouvertes aux débutants
Gestionnaires de la banque et de l'assurance
0.56
17 %
−49 %
71 % → 71 %
Commerciaux des assurances
0.55
25 %
−32 %
65 % → 62 %
Experts de la finance, de la banque et de l'assurance
0.54
24 %
−35 %
72 % → 63 %
Commerciaux de la banque
0.52
31 %
−38 %
71 % → 74 %
Managers en banque assurance
0.50
30 %
−13 %
47 % → 50 %
Ingénieurs de l'informatique
0.50
30 %
−19 %
46 % → 32 %
Professionnels de la communication et de l'information
0.48
32 %
−46 %
70 % → 68 %
Cadres des services administratifs, comptables et financiers
0.46
19 %
−32 %
50 % → 46 %
Cadres commerciaux et technico-commerciaux
0.46
27 %
−14 %
44 % → 31 %
Maîtrise des magasins et intermédiaires du commerce
0.44
25 %
−32 %
54 % → 50 %
Vendeurs
0.41
18 %
−21 %
83 % → 78 %
Agents d'exploitation des transports et maîtrise du tourisme
0.40
18 %
−80 %
100 % → 81 %
Professionnels du droit (hors juristes en entreprise)
0.40
23 %
−71 %
47 % → 57 %
Formateurs
0.36
17 %
−38 %
59 % → 65 %
Sources et méthode
Exposition à l’IA
Organisation internationale du travail, indice d’exposition à l’IA générative (WP140, 2025), rapporté aux familles de métiers françaises (FAP) via les nomenclatures Insee et Dares. Score de 0 à 1 ; « très exposés » = tiers supérieur des 86 familles. Tâches faites avec l’IA : Anthropic Economic Index (licence CC-BY), part des tâches de chaque métier américain réalisées avec Claude, rapportée aux métiers français par les correspondances du Bureau of Labor Statistics (SOC 2018 → SOC 2010 → ISCO-08) puis la même chaîne que l’OIT ; usage d’un seul outil, surtout aux États-Unis.
Offres
France Travail, API Marché du travail, toutes offres, 12 derniers mois (juillet 2025 - juin 2026) comparés à 2022, données au 23/09/2026. Familles avec au moins 2 000 offres en 2022. Débutants : offres demandant moins d’un an d’expérience (offres déposées à France Travail).
Méthode statistique
Différence de différences sur 442 métiers, 2021-2026, effets fixes métier et trimestre : effet +0.3 point, intervalle de confiance à 95 % [-2.3 ; +2.8] ; avec la mesure Anthropic : +1.1 point [-0.8 ; +3.0]. Inspirée de Brynjolfsson, Chandar et Chen (Stanford, 2025), « Canaries in the Coal Mine? ».
Limite
Une exposition n’est pas un remplacement, et une offre n’est pas une embauche. D’autres facteurs (fin du boom du numérique, taux d’intérêt) touchent aussi certains métiers exposés.